¡Feliz lunes, equipo!

Esta semana te traigo un truquito que me dio mi manager en mis inicios cuando trabajaba en LinkedIn que me ha servido muchísimo en mi carrera. Además de las últimas noticias de IA de las grandes, una guía para saber qué modelo de IA usar y un librito para activar el modo zen perfecto como lectura veraniega.

¡Comenzamos!

Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

El resumen de una frase es: ya puedes hablar con la IA de la misma forma que hablas con una persona.

OpenAI ha sacado dos modelos de voz nuevos (GPT-Live-1 y su versión mini) que sustituyen al modo voz actual de ChatGPT. Antes se usaban 3 modelos distintos por turnos (uno transcribía, otro pensaba, otro hablaba), lo que generaba cortes raros y hacía que la conversación por voz se sintiese “robótica”. Ahora todo va integrado en uno sólo, así que te puede interrumpir de forma natural y hasta traducir en tiempo real mientras hablas.

En mis videos insisto mucho en el que el futuro de la comunicación con la tecnología es por voz (de ahí que me gusten y use tanto las Meta Glasses, por ejemplo) y OpenAI también está apostando fuerte por usar la voz como principal forma de trabajar con IA. Apple, Amazon y otros van en la misma línea, así que pinta que hablarle a la IA va a ser lo normal.

» Ver artículo.

Meta lanzó Muse Image el 7 de julio, su primer modelo propio de generación de imágenes (hecho por Meta Superintelligence Labs), disponible gratis con límite en la app de Meta AI, Instagram Stories y WhatsApp.

Una de sus funciones dejaba mencionar (@) cualquier cuenta pública de Instagram y usar las fotos de ese perfil como referencia para generar imágenes de esa persona (qué podría salir mal…). Por defecto todos los perfiles públicos de mayores de 18 quedaban disponibles sin avisar, y había que entrar en ajustes para desactivarlo manualmente. Evidentemente, eso desató el rechazo de usuarios y se ha presionado mucho por el uso de imagen sin consentimiento.

El 10 de julio, tres días después, Meta desactivó esa función concreta diciendo que “no dio en el blanco”. Pero no retiró Muse Image entero: la generación y edición por prompt y los efectos de Stories siguen funcionando. Eso sí: la desactivación no fue retroactiva, así que las imágenes ya generadas seguían activas, y Meta no ha dicho si la función volverá en una versión modificada.

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Otras noticias de interés…

Vivimos tan acelerados que dejamos de percibir cosas importantes, tanto de nosotros mismos como de quienes nos rodean. El libro es una recopilación de reflexiones breves sobre cómo parar, observar y encontrar calma en medio del ajetreo diario. Toca temas como la paciencia, aceptar las emociones sin resistirse a ellas, estar presente, y cómo esos pequeños descansos (una pausa, unos minutos de silencio) mejoran tanto tu bienestar personal como tu concentración en el trabajo.

Su premisa central: no es el mundo el que te genera caos, es cómo lo procesa tu mente. Si vas a mil por hora por dentro, todo te parecerá caótico; si la ralentizas, ese mismo mundo lo vas a percibir mucho más claro.

Hay tres conceptos que me parecen super interesantes:

Mindfulness con raíz budista, fácil de leer y muy práctico:

» Ver libro.

Te dejo una guía rápida para no perderte entre GPT, Claude o Gemini.

Seis preguntas que puedes hacerte para elegir la que mejor te encaje:

1- ¿Para qué lo vas a usar principalmente? Escribir/redactar, programar, analizar datos, investigar o generar imágenes. No hay un modelo "todoterreno" perfecto; cada uno tiene su fuerte.

➡️Si es texto/redacción, Claude gana por naturalidad de la prosa y coherencia de tono en piezas largas. Si es código, Claude también lidera en benchmarks de programación agéntica. Si necesitas algo multimodal (vídeo, imagen, audio a la vez), Gemini va por delante.

2- ¿Necesitas que tenga info actualizada al minuto? Si la respuesta es sí, prioriza modelos con búsqueda web integrada de serie (tipo GPT o Gemini). Si trabajas con conocimiento más "atemporal", el corte de conocimiento importa menos.

➡️ Aquí Gemini destaca por su anclaje directo con búsqueda web y datos en tiempo real, y GPT también cubre bien este terreno con su ecosistema de herramientas.

3- ¿Vas a subir documentos largos o vas a pedirle que recuerde mucho contexto? Aquí pesa la ventana de contexto (cuánto texto puede "leer" de golpe) y cómo de bien mantiene el hilo en conversaciones largas.

➡️ Claude y Gemini están prácticamente empatados, ambos con ventanas de hasta 1M de tokens.

4- ¿Cómo de importante es el tono y la naturalidad del texto que te devuelve? Si vas a publicar lo que te escriba (newsletter, copy, redes), fíjate en cuál te suena menos a IA y más a ti.

➡️ Claude sigue siendo el más valorado aquí, sobre todo para mantener un estilo consistente en textos largos sin sonar "a IA".

5- ¿Ya usas herramientas de un ecosistema concreto? (Google Workspace, Microsoft 365, Slack...) Un modelo bien integrado ahí te ahorra fricción de copiar/pegar constantemente.

➡️Si vives en Google Workspace, Gemini te va a integrar mejor; si usas Microsoft 365, Copilot; GPT tiene el ecosistema de plugins/herramientas más amplio en general.

6- ¿Cuánto estás dispuesto/a a pagar y con qué frecuencia lo vas a usar? Los planes gratuitos tienen límites de uso; si lo vas a meter en tu rutina diaria de curro, calcula si te compensa el de pago.

💡ZIP-TIP: decide probándolas. Cógete una tarea que hagas cada semana (un email tipo, un resumen, un trozo de código, lo que sea) y pásale el mismo prompt, palabra por palabra, a 2-3 modelos distintos.
Mira estas 2 cosas al leer las respuestas: ¿cuál entiende mejor lo que le pides sin que tengas que explicarte dos veces? ¿y cuál te ahorra más tiempo editando después (menos vueltas para que el resultado te sirva tal cual)?
Si tu tarea es de texto, súmale un tercer punto: ¿cuál "suena" más a como tú escribirías a mano?

Uno de los primeros trucos que me dio mi manager cuando curraba en LinkedIn, y que me ha ayudado muchísimo en mi carrera: cuando le hablas a alguien, la explicación suele ir en orden natural (contexto → problema → conclusión). Pero con un ejecutivo senior, ese orden es un error, porque su tiempo es limitadísimo y tú le estás dando mucho texto para llegar a lo que de verdad le importa: la solución.

Con seniors, el orden se invierte:

1) La solución (qué propones, directo al grano)

2) El motivo por el que funciona (la lógica en 1-2 frases, no el proceso entero)

3) Los detalles, sólo si te los piden. Si necesitan saber más, son ellos los que tiran del hilo y te preguntan, en vez de que tú intentes anticipártelo todo de golpe.

Esto tiene hasta nombre en el mundo consultoría, se llama Pyramid Principle (lo inventó Barbara Minto en McKinsey) o BLUF (Bottom Line Up Front), y lo usan a diario los consultores que presentan a directivos.

» Mírate aquí mi vídeo donde lo explico visualmente.

Si te lees esta newsletter, seguro que en algún momento te has planteado alguna de estas dos cosas: buscar trabajo en una empresa top, o montar algo propio que te dé ingresos extra sin depender sólo de una nómina. Por eso te dejo aquí mis dos cursos, cada uno enfocado en uno de esos caminos:

Misión: IA es mi comunidad de aprendizaje donde cada semana te ayudo a integrar la IA en tu trabajo mediante 2 ejercicios prácticos. Nada de tutoriales que consumes y no vuelves a mirar. Incluye directo semanal (resuelvo ejercicios, novedades de IA y dudas de la comunidad) y masterclasses de fundamentos.
Está pensada para perfiles no técnicos que quieren aprender a usar la IA sin saber programar ni pagar herramientas extra:

» 🥷🏼 MISIÓN: IA

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