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¡Feliz lunes, equipo!
¿Empezamos la semanita con café en mano (con hielo, con estos calores 😭) y un buen ZIP?
Tiempo estimado de lectura: 8 minutos
🎯 El índice de hoy
Rincón de AI. Semana grande para Anthropic: vuelve el acceso global a sus modelos top, lanzan Sonnet 5 y estrenan Claude Science, un workbench para científicos; Google lanza Nano Banana 2 Lite y abre Gemini Omni Flash a desarrolladores; y otras noticias de interés.
Herramienta de IA recomendada. Scheduled tasks de Perplexity.
Podcast recomendado. Últimos episodios de Inconformistas.
Career hack. Es hora de pagar tu deuda profesional.
🤖 Rincón de AI

Imagen de anthropic.com
Semana grande para Anthropic: vuelve el acceso global a sus modelos top, lanzan Sonnet 5 y estrenan Claude Science, un workbench para científicos.
Ya podemos volver a usar Fable 5 y Mythos 5 (EE.UU. levanta los controles)
Hace unas semanas comentaba que me quedé con las ganas de probar Fable 5. Pues, happy days para los que os quedasteis igual que yo: ya vuelven a estar disponibles.
Si no te enteraste de lo que pasó: el 12 de junio, el Departamento de Comercio bloqueó estos dos modelos por preocupaciones de seguridad nacional (posibles jailbreaks), y Anthropic tuvo que retirarlos.
El 30 de junio, tres semanas después, Comercio autorizó ambos modelos y Anthropic empezó a restaurar el acceso global el 1 de julio.
Fable 5 es su modelo más potente de uso general (razonamiento, coding, agentic work); Mythos 5 usa la misma base pero con menos guardrails, pensado para partners de confianza en gobierno y empresa.
Anthropic lanza Claude Sonnet 5.
Es el Sonnet más agéntico hasta la fecha: planifica, usa herramientas (browser, terminal) y trabaja de forma autónoma a un nivel que antes sólo lograban modelos más grandes tipo Opus. Sus pruebas comparativas se acercan a los de Opus 4.8 pero a un precio bastante menor. Ya está disponible en todos los planes (por defecto en Free y Pro) y en la API.
Nace Claude Science, un workbench de IA para investigadores.
Es una app que junta en un solo sitio todas las herramientas que un científico suele usar por separado (PubMed, Jupyter, R, terminal de cluster...). Analiza literatura, ejecuta investigación en varios pasos, genera figuras y manuscritos con el código que los creó (para poder reproducirlos), y gestiona la capacidad de procesamiento de tu laboratorio o de forma remota. Ya está en beta para planes Pro, Max, Team y Enterprise en macOS y Linux.

Imagen de blog.google.com
Google lanza Nano Banana 2 Lite y abre Gemini Omni Flash a desarrolladores.
Google presenta Nano Banana 2 Lite, su modelo de generación de imágenes más rápido y económico hasta la fecha, y Gemini Omni Flash, un modelo de generación y edición de vídeo de alta calidad, ambos ya disponibles para desarrolladores.
Nano Banana 2 Lite está pensado para prototipar rápido y a gran escala (genera imágenes en 4 segundos y cuesta 0,034$ por imagen). Ya está en Google AI Studio, la API de Gemini y en apps como la Búsqueda, el propio Gemini o Google Photos, sustituyendo al Nano Banana original.
Gemini Omni Flash, presentado antes en Google I/O, ahora también llega a desarrolladores: permite generar vídeo y editarlo con lenguaje natural conversacional (le dices qué cambiar y lo hace), combinando texto, imagen y vídeo como referencia. Cuesta 0,10$ por segundo de vídeo, el mismo precio que su competidor Veo 3.1 Fast, aunque de momento sólo genera clips de 10 segundos.
Lo interesante es que se pueden encadenar: generas una imagen con Nano Banana 2 Lite y luego la animas en vídeo con Omni Flash, todo en el mismo flujo de trabajo.
Otras noticias de interés…
Meta presenta Brain2Qwerty v2: decodifica frases desde ondas cerebrales en tiempo real, sin necesidad de cirugía.
Nuevo informe del Índice Económico de Anthropic: quienes más delegan en Claude son quienes más optimistas están sobre su futuro laboral.
OpenAI presenta en preview GPT-5.6 Sol, su modelo más potente hasta la fecha, pero de momento sólo para un grupo reducido de partners de confianza
🚀 Career Hack
La deuda profesional es todo eso que sabes que tendrías que hacer para no quedarte atrás (formarte en algo concreto, pedir ese feedback que da pereza, actualizar tu CV o LinkedIn, aprender una skill que ya intuyes que vas a necesitar…) pero que vas posponiendo por comodidad, falta de tiempo o miedo.
Es quedarte en un rol donde ya no aprendes, ignorar que tu stack tecnológico se está quedando obsoleto, o dejar morir tu red de contactos porque "ahora mismo tienes trabajo estable".
Al igual que la financiera, esta deuda cobra intereses: cuanto más tardas en pagarla, más te cuesta salir al mercado, superar una entrevista en una Big Tech o aspirar a un salto salarial.
Paga primero lo que más interés genera, no lo más fácil. No empieces por actualizar tu LinkedIn si lo urgente y crítico es esa formación técnica que sigues aplazando.
Haz auditoría cada trimestre, no en año nuevo. Pregúntate qué llevas posponiendo más de un mes. Haz una entrevista real cada 6 meses o contrata a un mentor para un mock interview.
Detecta tu "skill con fecha de caducidad". La herramienta o conocimiento que tu sector está dejando atrás. Su interés crece exponencial, no lineal: cuanto más esperas, peor es ponerte al día.
Dedica el 10% de tu tiempo laboral semanal (unas 4 horas) al Shadow Learning. Por ejemplo: busca los repositorios públicos de las empresas que te gustan, mira qué arquitectura están usando y replica un microproblema de tu trabajo actual usando ese stack moderno.
Salda tu deuda de feedback. Si evitas preguntas incómodas tipo "¿qué llevo tiempo haciendo mal y nadie me lo dice?", ese punto ciego no desaparece: sigue ahí, creciendo, hasta que explota en una evaluación, un despido o una oportunidad perdida. Pagar esa deuda pronto (preguntando ahora) siempre sale más barato que pagarla tarde (enterándote en el peor momento).
Crea un documento privado llamado "Brag Document" registrando tus métricas de impacto: "Conseguí [X], medido por [Y], haciendo [Z]", y actualízalo semanalmente.
Si mañana cerrara tu empresa, ¿tu perfil se vendería en el mercado en menos de 30 días o tendrías que pasar 3 meses "actualizando el CV"? Si es lo segundo, es hora de pagar la deuda.
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¿Cómo probarla?
Hice un video donde te lo cuento en detalle:
» Ver vídeo.
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